Inspección micrométrica en línea: cómo reducir el scrap en fundición
En una planta de fundición de aluminio, la detección tardía de porosidades generaba pérdidas significativas. Implementamos un sistema de visión artificial con cámaras de 500 fps y algoritmos de fotogrametría que analiza cada pieza en menos de 200 ms. El resultado fue una reducción del 23 % en scrap y una mejora del 15 % en la trazabilidad del lote. El artículo detalla la arquitectura del sistema, los sensores utilizados y las métricas de precisión alcanzadas.
Metrología láser vs. visión artificial: cuándo combinar ambas tecnologías
La metrología láser ofrece precisión submicrométrica en una sola dimensión, mientras que la visión artificial permite inspeccionar múltiples características simultáneamente. Este artículo analiza escenarios típicos en la industria metalmecánica: piezas con tolerancias estrechas, superficies reflectantes y altas velocidades de línea. Se presentan criterios de selección basados en resolución, velocidad de adquisición y costo total de propiedad.
Detección de fisuras en tiempo real con mapas de calor 2D
Las fisuras en perfiles de acero estructural pueden comprometer la seguridad de edificios y puentes. Desarrollamos un modelo de segmentación semántica entrenado con 12 000 imágenes etiquetadas que genera mapas de calor bidimensionales en tiempo real. El sistema se ejecuta en una GPU embebida y alcanza una precisión del 97,3 % con una latencia inferior a 50 ms por imagen. Se discuten los desafíos de iluminación y las técnicas de aumento de datos utilizadas.