Control de calidad automatizado

Visión artificial y escaneo óptico para piezas metalúrgicas

Inspección micrométrica en línea con cámaras industriales de alta velocidad y algoritmos de fotogrametría. Detectamos imperfecciones geométricas y fisuras estructurales en menos de 200 ms por pieza.
23 %Reducción de scrap en fundición
500 fpsVelocidad de adquisición
97,3 %Precisión en detección de fisuras
200 msTiempo de análisis por pieza

Beneficios clave

Valor directo para su línea de producción

Resultados medibles que transforman el control de calidad en fabricación seriada.
01

Detección de fisuras en 200 ms

El sistema analiza cada pieza metalúrgica en menos de un cuarto de segundo, identificando porosidades y grietas superficiales con una precisión del 97,3 %.

Latencia real medida en planta de fundición de aluminio.
02

Reducción de scrap hasta 23 %

Al detectar imperfecciones en línea, se evita que piezas defectuosas avancen en el proceso. El ahorro en material y retrabajo se refleja directamente en el costo unitario.

Dato verificado en cliente del sector automotriz.
03

Mapas de calor 2D en tiempo real

Cada inspección genera una representación visual de la geometría de la pieza, permitiendo al operario identificar zonas críticas sin necesidad de interpretar tablas de datos.

Visualización integrada en el panel de control.
04

Integración con sensores de línea

Combinamos cámaras de alta velocidad con metrología láser para cubrir tolerancias estrechas en superficies reflectantes, sin sacrificar velocidad de producción.

Arquitectura validada en líneas de 120 piezas por minuto.
05

Trazabilidad automatizada del lote

Cada pieza inspeccionada queda registrada con su mapa de calor y resultado, facilitando auditorías de calidad y análisis de tendencias en la producción.

Datos exportables a sistemas MES y ERP.
06

Algoritmos entrenados con 12 000 imágenes

El modelo de segmentación semántica fue entrenado con un conjunto de datos etiquetado de defectos reales, lo que garantiza robustez frente a variaciones de iluminación y material.

Base de datos propia, actualizable en campo.

Lo que dicen nuestros clientes

Ingenieros de calidad y responsables de producción comparten su experiencia con nuestros sistemas de inspección óptica.

“Redujimos el scrap un 23 %”

Desde que integramos el escaneo micrométrico en línea, las piezas rechazadas por porosidad cayeron drásticamente. El sistema detecta fisuras en menos de 200 ms.

Caso real en fundición →
“Precisión submicrométrica en producción”

Combinamos metrología láser con visión artificial para piezas reflectantes. La repetibilidad del sensor nos permitió cumplir tolerancias de ±2 µm en serie.

Guía técnica →
“Mapas de calor en tiempo real”

El modelo de segmentación semántica corre en una GPU embebida y alcanza un 97,3 % de acierto. Ahora inspeccionamos cada perfil de acero sin detener la línea.

Innovación algorítmica →
“Integración limpia con nuestro SCADA”

La API del sistema de visión se conectó directamente al panel de control. En dos semanas teníamos datos de trazabilidad por lote sin intervención manual.

Solicitar demo →
“Soporte técnico con conocimiento de proceso”

El equipo de Droneboss Photonics entiende de metalurgia. Ajustaron los algoritmos de iluminación para nuestras piezas de aluminio sin necesidad de ensayos externos.

Hablar con un ingeniero →

Por qué elegir Droneboss Photonics

Nuestra plataforma de visión artificial está diseñada para líneas de producción reales, no para laboratorios. Estos son los argumentos que nos diferencian de otras soluciones de inspección óptica.

Precisión micrométrica en línea

Mientras otros sistemas requieren detener la línea o enviar piezas a un laboratorio de metrología, nuestro escaneo óptico automatizado detecta fisuras y desviaciones geométricas de hasta 5 µm sin interrumpir la producción. La cámara industrial de alta velocidad captura 500 fotogramas por segundo y el algoritmo de fotogrametría procesa cada pieza en menos de 200 ms.

Sin falsos positivos por iluminación

Los sistemas de visión convencionales fallan cuando la luz ambiente cambia o la superficie de la pieza es reflectante. Nosotros combinamos sensores de línea con iluminación estructurada controlada y un modelo de segmentación semántica entrenado con 12 000 imágenes etiquetadas. El resultado: una tasa de falsos positivos inferior al 0,8 % incluso en acero pulido o aluminio fundido.

Integración directa con PLC y MES

No vendemos una caja cerrada. Nuestro sistema expone una API REST y se conecta directamente con controladores Siemens, Rockwell y Mitsubishi, además de sistemas MES como Ignition o Sepasoft. El equipo de planta puede ajustar tolerancias desde el HMI sin tocar una línea de código. La trazabilidad de cada lote queda registrada en la base de datos interna.

Mapas de calor 2D en tiempo real

En lugar de un simple OK/FAIL, cada inspección genera un mapa de calor bidimensional que muestra la ubicación exacta de cada imperfección. Esto permite al operario decidir si una pieza puede rectificarse o debe descartarse, reduciendo el scrap hasta un 23 % según nuestros casos documentados en fundición de aluminio y acero estructural.

Entrenamiento con datos propios del cliente

No usamos modelos preentrenados genéricos. Realizamos una campaña de captura en la línea del cliente con sus piezas, sus defectos reales y su iluminación. El algoritmo se ajusta con aumento de datos específico (rotaciones, cambios de contraste, ruido sintético) hasta alcanzar una precisión superior al 97 % antes de la puesta en marcha.

Referencias en industria metalmecánica

Empresas del sector automotriz y de maquinaria pesada confían en nuestros sistemas para inspeccionar bielas, cigüeñales, perfiles estructurales y componentes de freno. El Dr. Isaac Rosario Segundo, director técnico, lideró la implementación en una planta de fundición que redujo sus devoluciones de cliente en un 31 % durante el primer trimestre.

Lecturas recomendadas

Artículos técnicos y casos de aplicación directa en control de calidad óptico.

Inspección micrométrica en línea: cómo reducir el scrap en fundición

Caso real de integración con cámara de alta velocidad en una planta de aluminio. Reducción del 23 % de piezas rechazadas tras implementar escaneo óptico automatizado.

Leer caso →
Metrología láser vs. visión artificial: cuándo combinar ambas tecnologías

Guía técnica para ingenieros de calidad. Comparativa de sensores de línea y cámaras matriciales para control dimensional en piezas con tolerancias estrechas.

Ver guía →
Detección de fisuras en tiempo real con mapas de calor 2D

Algoritmo de segmentación semántica para acero estructural. Precisión del 97,3 % con latencia inferior a 50 ms por imagen en GPU embebida.

Explorar método →
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