Detección de fisuras en 200 ms
El sistema analiza cada pieza metalúrgica en menos de un cuarto de segundo, identificando porosidades y grietas superficiales con una precisión del 97,3 %.
Latencia real medida en planta de fundición de aluminio.Envío gratuito en pedidos superiores a 100€
Control de calidad automatizado
Beneficios clave
El sistema analiza cada pieza metalúrgica en menos de un cuarto de segundo, identificando porosidades y grietas superficiales con una precisión del 97,3 %.
Latencia real medida en planta de fundición de aluminio.Al detectar imperfecciones en línea, se evita que piezas defectuosas avancen en el proceso. El ahorro en material y retrabajo se refleja directamente en el costo unitario.
Dato verificado en cliente del sector automotriz.Cada inspección genera una representación visual de la geometría de la pieza, permitiendo al operario identificar zonas críticas sin necesidad de interpretar tablas de datos.
Visualización integrada en el panel de control.Combinamos cámaras de alta velocidad con metrología láser para cubrir tolerancias estrechas en superficies reflectantes, sin sacrificar velocidad de producción.
Arquitectura validada en líneas de 120 piezas por minuto.Cada pieza inspeccionada queda registrada con su mapa de calor y resultado, facilitando auditorías de calidad y análisis de tendencias en la producción.
Datos exportables a sistemas MES y ERP.El modelo de segmentación semántica fue entrenado con un conjunto de datos etiquetado de defectos reales, lo que garantiza robustez frente a variaciones de iluminación y material.
Base de datos propia, actualizable en campo.Nuestra plataforma de visión artificial está diseñada para líneas de producción reales, no para laboratorios. Estos son los argumentos que nos diferencian de otras soluciones de inspección óptica.
Mientras otros sistemas requieren detener la línea o enviar piezas a un laboratorio de metrología, nuestro escaneo óptico automatizado detecta fisuras y desviaciones geométricas de hasta 5 µm sin interrumpir la producción. La cámara industrial de alta velocidad captura 500 fotogramas por segundo y el algoritmo de fotogrametría procesa cada pieza en menos de 200 ms.
Los sistemas de visión convencionales fallan cuando la luz ambiente cambia o la superficie de la pieza es reflectante. Nosotros combinamos sensores de línea con iluminación estructurada controlada y un modelo de segmentación semántica entrenado con 12 000 imágenes etiquetadas. El resultado: una tasa de falsos positivos inferior al 0,8 % incluso en acero pulido o aluminio fundido.
No vendemos una caja cerrada. Nuestro sistema expone una API REST y se conecta directamente con controladores Siemens, Rockwell y Mitsubishi, además de sistemas MES como Ignition o Sepasoft. El equipo de planta puede ajustar tolerancias desde el HMI sin tocar una línea de código. La trazabilidad de cada lote queda registrada en la base de datos interna.
En lugar de un simple OK/FAIL, cada inspección genera un mapa de calor bidimensional que muestra la ubicación exacta de cada imperfección. Esto permite al operario decidir si una pieza puede rectificarse o debe descartarse, reduciendo el scrap hasta un 23 % según nuestros casos documentados en fundición de aluminio y acero estructural.
No usamos modelos preentrenados genéricos. Realizamos una campaña de captura en la línea del cliente con sus piezas, sus defectos reales y su iluminación. El algoritmo se ajusta con aumento de datos específico (rotaciones, cambios de contraste, ruido sintético) hasta alcanzar una precisión superior al 97 % antes de la puesta en marcha.
Empresas del sector automotriz y de maquinaria pesada confían en nuestros sistemas para inspeccionar bielas, cigüeñales, perfiles estructurales y componentes de freno. El Dr. Isaac Rosario Segundo, director técnico, lideró la implementación en una planta de fundición que redujo sus devoluciones de cliente en un 31 % durante el primer trimestre.
Artículos técnicos y casos de aplicación directa en control de calidad óptico.
Caso real de integración con cámara de alta velocidad en una planta de aluminio. Reducción del 23 % de piezas rechazadas tras implementar escaneo óptico automatizado.
Leer caso →Guía técnica para ingenieros de calidad. Comparativa de sensores de línea y cámaras matriciales para control dimensional en piezas con tolerancias estrechas.
Ver guía →Algoritmo de segmentación semántica para acero estructural. Precisión del 97,3 % con latencia inferior a 50 ms por imagen en GPU embebida.
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